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大数据针对消费者“杀熟”现象为何屡禁不止?

根据北京市消费者协会发布的关于大数据“杀熟”的调查结果显示,所有被调查者均认为存在大数据“杀熟”现象。其中,88.32%的被调查者认为“杀熟”现象普遍或很普遍,56.92%的被调查者曾有过被大数据“杀熟”的经历。尤其在购物类、在线旅游类和打车类APP或网站经历大数据“杀熟”最为常见,其他依次为外卖类、视频类和电影类APP或网站。

对大数据“杀熟”的定义而言,一般是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。而随着互联网的高速发展以及数字化的普及,从电商平台到在线旅游,再到滴滴出行等在线出行平台,越来越多的互联网行业都被披露存在大数据“杀熟”的乱象。

据2019年1月1日正式施行的《电子商务法》第十八条规定:电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。

换言之,商家不得侵害消费者的选择权和知情权,尽管在交易过程中利用差别化定价来获取更高利润是合理的,但也要在不剥夺消费者的选择权的前提之下进行。此外,《电子商务法》还明确规定,电子商务经营者发送广告的,还应遵守《广告法》规定。三是明确违反本条规定的,由市场监督管理部门责令限期改正,没收违法所得,可以并处罚款。

而除了《电子商务法》中的相关规定,杀熟这一现象存在价格欺诈的嫌疑,根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条,价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段,欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。

但事实上,就算绝大多数被调查者都知晓这一情况的存在,但在遭遇大数据“杀熟”猴,选择向消协或市场监管部门投诉的被调查者竟然还不到三成。对此,北京消协方面表示,是因为大数据“杀熟”具有隐蔽性,维权往往难以举证。

调查发现,由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩,同时又不对外公布具体算法、规则和数据,所以消费者遇到类似问题后,维权举证往往非常困难。

另外,虽然不少新老用户同时消费的价格不同,但价格不同的原因主要是因为新用户拥有优惠券、老用户自动开启了会员资格或推送的商品配置与服务内容存在差异;部分商家确实存在特定推送行为,但很难界定其是否属于《电子商务法》规定的不合理行为。

大数据“杀熟”这一乱象的背后,不仅暴露了互联网行业在发展过程中,数据信息的不对称以及不透明。互联网平台及APP通过搜集用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息,利用大数据模型建立用户画像,进一步为不同消费者“特别定制”不同商品和价格这一行为的合法性也令人存疑。

但值得庆幸的是,随着《个人信息保护法》的即将出台,未来数字信息网络中不断涌现的个人信息种类也将纳入到保护范围内,如网络用户注册信息、搜索记录、定位信息、消费偏好等,大数据“杀熟”的情况或将有所改善。

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